Automation Anywhere, l’un des principaux fournisseurs de robotique de processus automatisés, a annoncé l’ajout de nouvelles capacités d’intelligence artificielle générative à sa plateforme Automation Success. La présentation d’Autopilot et d’Automation Co-Pilot pour les automatisateurs a eu lieu lors de la conférence des utilisateurs Imagine 2023 de l’entreprise et devrait être disponible dans la première moitié de l’année prochaine.

Ces outils s’ajoutent à l’ensemble existant de Co-Pilots d’Automation, qui reposent sur l’intelligence artificielle générative et sont conçus à la fois pour les utilisateurs d’entreprise et les automatisateurs. Autopilot permet aux utilisateurs de passer rapidement de la détection des processus à l’automatisation en utilisant l’intelligence artificielle générative. L’Automation Co-Pilot pour les automatisateurs permet aux développeurs citoyens et aux professionnels de créer des automatisations en utilisant un langage naturel.

De plus, Automation Anywhere a introduit de nouvelles fonctionnalités axées sur la gouvernance de l’automatisation avec l’intelligence artificielle, telles que la sélection de modèles, les contrôles de confidentialité des données et la surveillance et l’audit. Ces outils permettent aux utilisateurs de gérer des modèles d’intelligence artificielle générative de différents fournisseurs, de fournir une protection de la confidentialité des données en masquant les données et de surveiller les performances du modèle, garantissant ainsi la conformité aux réglementations de confidentialité.

L’introduction de ces nouvelles capacités vise les organisations qui sont familières avec les avantages de la robotique automatisée des processus, mais qui ont besoin d’aide pour accélérer leur déploiement et maintenir les meilleures pratiques. Selon l’analyste Matt Mullen, le défi se trouve dans les premières étapes de la chaîne de valeur de l’automatisation, où les organisations doivent analyser les processus et prendre des décisions éclairées sur ceux qui sont appropriés pour l’automatisation.

Malgré les avantages potentiels de l’intelligence artificielle générative, les clients restent sceptiques quant à sa fiabilité et sa valeur. Selon Alan Pelz-Sharpe, analyste et fondateur de Deep Analysis, bien que l’intelligence artificielle générative puisse accélérer les cycles de développement de l’automatisation, le principal défi réside dans une analyse méticuleuse des affaires plutôt que dans la configuration d’outils d’automatisation. De plus, la plupart des organisations manquent d’une gouvernance pour les technologies liées à l’intelligence artificielle.

L’introduction d’outils de gouvernance par Automation Anywhere répond à ce besoin, comme le souligne Pelz-Sharpe. Kashyap Kompella, analyste chez RPA2AI Research, souligne que, bien que les outils de gouvernance soient essentiels pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle dans les entreprises, il existe d’autres défis que les organisations doivent relever lors de la mise à l’échelle de l’automatisation commerciale, tels que la gestion de sources de données isolées et la réalisation d’une automatisation partielle. Kompella conseille aux organisations d’adopter une stratégie d’intelligence artificielle générative à l’échelle de l’entreprise pour une mise en œuvre réussie.

Sources :
– Esther Ajao, TechTarget (rédactrice de nouvelles)
– Deep Analysis (Matt Mullen, Alan Pelz-Sharpe)
– RPA2AI Research (Kashyap Kompella)