Dans une récente interview menée par Yuval Boger, Carmen Recio et Sergio Gago de Moody’s Analytics, ils explorent l’intersection de l’informatique quantique et de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie des services financiers. Recio se définit comme une chercheuse appliquée en informatique quantique, se concentrant spécifiquement sur son application dans le secteur financier. Elle dirige l’équipe de Moody’s Analytics avec Gago, qui est le directeur général de l’IA et de l’informatique quantique chez Moody’s.

Au cours de l’interview, le sujet de la surexposition de l’IA et de l’informatique quantique est abordé. Gago souligne souvent qu’il y a une méconnaissance de la façon dont ces technologies se combinent et mentionne que l’IA, en particulier le modèle ChatGPT, a attiré l’attention et le budget de l’informatique quantique. Il explique que de nombreuses équipes d’innovation peuvent avoir des ressources limitées et ont du mal à équilibrer l’adoption de plusieurs technologies émergentes. Cependant, la praticité et les cas d’utilisation clairs de l’IA, tels que ChatGPT, ont rendu son intégration dans les processus existants plus digeste pour les entreprises.

Malgré l’attention accordée à l’IA, Moody’s reconnaît le potentiel de l’informatique quantique. La société se concentre principalement sur l’analyse des données et la génération d’idées à partir de vastes volumes d’informations, en particulier dans le domaine de Moody’s Analytics. L’informatique quantique offre l’opportunité de perturber, d’améliorer ou de compléter les solutions traditionnelles actuellement utilisées dans la modélisation des risques financiers. Que ce soit pour améliorer l’apprentissage automatique, la simulation, l’optimisation ou l’optimisation de portefeuilles complets, Moody’s explore toutes les voies pour rester à la pointe dans un paysage en constante évolution.

Moody’s Analytics agit comme un pont entre les entreprises d’informatique quantique et les utilisateurs finaux, aidant les entreprises à comprendre comment intégrer l’informatique quantique dans leurs opérations. Bien que l’avenir puisse révéler la possibilité d’une IA ou d’un apprentissage automatique dirigé par l’informatique quantique, pour l’instant, l’informatique quantique reste à l’écart des technologies d’IA telles que ChatGPT.

L’interview met en lumière l’importance de rester informé sur les technologies émergentes et leur impact potentiel sur les industries. Alors que des entreprises telles que Moody’s naviguent dans ce paysage, elles cherchent à tirer parti des avantages et des opportunités offerts par l’informatique quantique, tout en s’adaptant au rôle en constante évolution de l’IA.

Définitions :

Informatique quantique : Un domaine qui utilise des principes de la mécanique quantique pour effectuer des calculs, permettant un traitement plus rapide et complexe, notamment dans la manipulation de grands ensembles de données et la résolution de problèmes d’optimisation.

Intelligence artificielle (IA) : La simulation de l’intelligence humaine dans les machines, leur permettant d’accomplir des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale, la résolution de problèmes et l’analyse de données.

Sources :