Technologia AI generatywnej to technologia sztucznej inteligencji, która ma zdolność do produkcji różnych rodzajów treści, w tym tekstów, obrazów, dźwięków i danych syntetycznych. Jej niedawne zainteresowanie wynika z prostoty nowych interfejsów użytkownika, które umożliwiają tworzenie wysokiej jakości treści w ciągu kilku sekund.

Chociaż technologia ta nie jest nowa, AI generatywna została wprowadzona w latach 60. za pomocą chatbotów. Jednak dopiero wprowadzenie generatywnych sieci antagonistycznych (GAN) w 2014 r. umożliwiło AI generatywnej wiarygodne tworzenie obrazów, filmów i autentycznego dźwięku. Otworzyło to możliwości w dziedzinach takich jak dubbing filmów i tworzenie treści edukacyjnych, ale także wywołało obawy dotyczące deepfakes i ataków cybernetycznych.

Dwa ostatnie postępy były kluczowe dla rozwoju AI generatywnej: transformatory i modele językowe. Transformatory to algorytmy uczenia maszynowego, które umożliwiają szkolenie coraz większych modeli bez konieczności wcześniejszego etykietowania wszystkich danych. To pozwoliło na bardziej dogłębne odpowiedzi i śledzenie związków między słowami i innymi elementami modeli. Ponadto, modele językowe ułatwiły pisanie interesującego tekstu i tworzenie fotorealistycznych obrazów.

Mimo tych postępów, wciąż jesteśmy we wczesnych dniach AI generatywnej. Pierwsze implementacje miały problemy z precyzją, stronniczością i dziwnymi odpowiedziami. Jednak dotychczasowy postęp wskazuje, że ta technologia może mieć fundamentalny wpływ na biznes, pomagając w dziedzinach takich jak pisanie kodu, projektowanie leków i transformacja łańcuchów dostaw.

AI generatywna działa poprzez wykorzystanie algorytmów, które przetwarzają różne rodzaje zapytań, takie jak tekst, obrazy lub wideo, aby generować nową treść w odpowiedzi. Modele generatywne AI łączą różne algorytmy i techniki przetwarzania w celu generowania autentycznego treści. Niektóre popularne przykłady interfejsów AI generatywnej to Dall-E, ChatGPT i Bard.

Podsumowując, AI generatywna rewolucjonizuje sposób tworzenia treści. Pomimo wyzwań, jej potencjał do transformacji różnych sektorów przemysłu jest niezaprzeczalny.

Źródła:

– Źródło 1: [Tytuł Pierwszego Źródła]
– Źródło 2: [Tytuł Drugiego Źródła]